基于改进的遗传算法的最优路径选择的研究,兰健,刘红星,本文利用改进的遗传算法对求解最优路径问题进行了研究,并提出了该算法在解决这一问题中的一些处理方法,对遗传算法中的交换操作
首先对网格资源调度的特点、现有遗传算法的局限性进行了分析,在此基础上对遗传算法进行改进；提出一种基于改进遗传算法的网格资源调度策略(GRSS_IGA),该算法综合考虑资源任务分配量、任务截止时间、任务
一种基于遗传算法的密度聚类改进策略,叶宗林,曹晖,本文提出了一种基于遗传算法的密度聚类改进策略。选择闵科夫斯基标准作为遗传算法的适应度函数,对DBSCAN算法的Minpts和Eps两个参数在
选址—路径问题(LRP)同时解决设施选址和车辆路径问题,使物流系统总成本达到最小,在集成化物流配送网络规划中具有重要意义。针对带仓库容量约束和路径容量约束的选址—路径(CLRP)问题,提出了一种结合模
从降低整车厂采购费用和提高零部件供应商服务质量两个效益背反的因素出发,利用双层规划的博弈特点建立模型对汽车零部件供应商选择问题进行定量分析,其中上层规划以整车厂采购总费用最小为目标,下层规划以供应商的
改进遗传算法在GPS坐标转换中的应用研究,吴章祥,聂明新,近年来全球定位系统(GPS)技术一直是测量以及通信等领域关注的焦点,对于GPS观测数据的坐标变换中传统的方法是高斯最小二乘法方法,�
遗传算法是一种比较成熟的智能算法,一般通过改进遗传算法的算子达到提高算法性能的目的。提出一种改进的遗传算法,遗传算子是基于近邻选择策略设计的,另外还对评估函数、种群多样性以及保留精英算子等方面对遗传算
基于遗传算法的光分配网优化算法,李明,李慧,在无源光网络优化设计中,光分配网的优化设计起决定性的作用,本文提出一种基于遗传算法改进的优化方法,用于无源光网络光分配网
探讨了在分布式生产模式下,解决生产排程问题的新技术——APS(AdvancedPlanningandScheduling)系统。系统利用PowerBuilder作为开发工具。实践证明,在APS的计划模
针对当前机场逐步实行车辆“油改电”的大背景,研究了在今后机场全面推行电动特种车辆的情况下,机场充电桩的布局规划问题。建立了以充电桩管理和建设费用、电动特种车辆路上运行费用及充电等待费用最小为目标函数的
