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针对属性之间具有相互关联关系的直觉模糊多属性决策问题,提出一种基于Zhenyuan积分的决策方法.首先提出直觉模糊Zhenyuan积分平均(IFZA)算子;然后探讨IFZA算子的优良性质以及与现有直觉
基于投影的直觉模糊数多属性决策方法，卫贵武，，针对指标取值以直觉模糊数形式给出的多属性决策问题，提出了一种基于投影的直觉模糊决策方法。该方法依据一般的投影分析方法的基
不确定语言多属性决策的组合方法,卫贵武,,研究了属性权重完全未知、属性值以不确定语言变量形式给出的不确定语言多属性决策问题。引入了不确定语言变量的运算法则,以及不
区间直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法，卫贵武，，针对属性权重信息确定且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题，提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS方
为了解决多属性决策问题,采用三角模糊数的三角函数表达式进行多属性决策,从概率统计的角度提出均值与方差也是三角模糊数特征参数,用二元联系数表示三角模糊数的特征参数,并映射到D—u空间。不仅结果可信,而且
随着软件规模和复杂性越来越高，人们对软件质量保证意识也就逐步增强。如何展开测试、优化测试、选择测试方案及提高测试效率成为目前软件工程中面临的现实问题。利用测试覆盖的多维度量指标，提出综合测试覆盖率、测
基于属性筛选支持向量机挖掘虚拟社团结构，乔少杰，唐常杰，随着世界各国反恐斗争的深入，数字化反恐技术得到广泛研究，旨在从Web数据中挖掘出蛛丝马迹，分析恐怖对象组织结构，预测各种恐怖
支持向量机的研究现状与进展，马义德，齐春亮，支持向量机是一种新的机器学习方法，由于其出色的学习性能，该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点，在模式识别、回归估计、
入侵检测中支持向量机参数选择方法研究，康松林，周玖玖，针对支持向量机入侵检测系统的参数选择问题，研究了支持向量机入侵检测分类器的构造方法及参数变化对支持向量机性能的影响，提出
为了简化传统决策的复杂运算,将结构元理论引入模糊多属性决策,模糊数的复杂运算转化为同序单调函数的运算。结果表明:将模糊结构元理论同经典ELECTRE方法结合用来解决模糊多属性决策问题,弥补了使用ELE
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