论文研究 多传感器数据融合的主成分方法研究.pdf

对文献[5]提出的Cao方法进行了改进，提出一种新的多嵌入延迟相空间重构方法，不仅能够判断最小嵌入维数，还能够确定最佳时间延迟矢量。Cao方法的应用领域得以扩展，使得相空间重构问题可以在一个判断标准下完成。数值仿真结果表明，该改进方法在处理包含多个强烈周期成分的信号时比目前常用的单一嵌入延迟方法有明显优势。