李航著《统计学习方法》,机器学习入门书籍,高清扫描版带书签目录
目录前言符号表第1章统计学习方法概论1.1统计学习1.2监督学习1.2.1基本概念1.2.2问题的形式化1.3统计学习三要素1.3.1模型1.3.2策略1.3.3算法1.4模型评估与模型选择1.4.1
最近看到这本书许多以前没有了解到的算法知识。找到一篇笔记帮了很大忙。希望也能帮到学习机器学习的小伙伴。
李航博士的《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典。现如今,统计学习方法(第2版)于今年5月份出版,在第一版监督学习的基础上,增加了无监督学习内容,更加丰富,是非常值得学习材料。最近清华大学深圳研究
此书为国内机器学习领域的入门书籍,详细讲解了各个机器学习算法的精确的数学推导与思想,是一本经典书籍
转载,方便下载,统计方法分析统计方法李航,统计方法分析统计方法李航
李航老师的书是非常经典的资料,值得拥有 《统计学习方法》是统计学习及相关课程的教学参考书,适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生,也可供从事计算机应用相关专业的研发人
《AnOverviewofStatisticalLearning》中文版,清晰无水印
统计学习方法(中文文档请往下翻) 实现统计学习方法(李航)介绍的所有算法。 特征 完成。 本书介绍的所有算法均已实现,包括 由kd-tree提供支持的kNN。 最大熵模型。 我找不到其他实现此算法的存
李航.统计学习方法,机器学习必学书籍。