可在matlab中直接运行出结果。通过matlab程序用粒子群算法对无功补偿容量进行调整,得到一组最优无功补偿装置容量,将装置投入IEEE33节点得到优化后的节点电压和系统网损,可验证粒子群算法在配电
基于混沌粒子群算法的矿区电网无功优化研究,吴璇,董新伟,本文概述了矿区电网的特点以及进行无功优化的必要性。详细阐述了混沌粒子算法的原理及具体优化流程。文章通过对IEEE30节点系统的计
基于量子粒子群算法的多目标无功优化,瞿苏寒,马平,针对电力系统多目标无功优化问题,本文首次引入了量子粒子群优化(QPSO)算法,该方法中的粒子具有量子行为,它可以在整个可行域�
很好的资料,里面提供了粒子群算法如何在天线设计中的应用,希望对大家有帮组。
粒子群算法的具体描述,以及在数字图像处理中的应用
根据已测定的煤中收到基全水、收到基灰分、干燥基灰分和收到基挥发分的含量,建立了基于BP神经网络的煤炭发热量预测模型,并采用粒子群优化算法优化BP神经网络的权值和阈值,实现了对煤炭发热量的快速预测。仿真
针对TSP,提出一种混合粒子群优化算法IHPSO,将种群划分成若干子种群,在子种群内部实施遗传策略。算法在PSO-GA的基础上,引入克隆免疫机制,通过计算粒子间的亲和度来进行复制和变异,从而保留最佳粒
粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种模拟鸟群或鱼群行为的优化算法,在解决复杂的参数优化问题方面表现出色。特别是在Radial Basis Function
本文探讨了粒子群算法在风光燃储微网优化调度中的应用,详细介绍了该算法的基本原理及其优化过程,结合实际案例进行了分析和评估。该算法可以有效提高风光燃储系统的能源利用率和响应能力,具有广泛的应用前景。
综合能源系统是一个复杂的系统,需要考虑经济性和环保性等多种因素。多目标粒子群算法的原理和应用,以此为基础对现有的冷热电联供型综合能源系统进行优化,实现系统的经济性和环保性的双重目标。同时也介绍了优化后