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一种改进的局部二值模式的人脸识别方法，梁武民，宋加涛，光照变化是当前影响人脸识别系统性能的一个重要因素。为了有效地克服光照变化的影响，本文提出了一种基于改进局部二值模式算子的
提出一种基于多尺度语义分析的图像识别方法，首先在多尺度空间中提取语义，然后使用支持向量机对语义进行分类，以达到识别的目的。实验表明，该算法识别准确率高，并能适应存在方向变化、变形等复杂的识别环境。
一种基于BP神经网络的钢印字符识别方法.pdf
针对大量复杂而亟待分类的模式类型，提出了一种基于层级分类策略的复杂模式识别方法。该方法通过选择合适的分层标志，从多侧面反映被分类对象的属性，降低了分类的复杂度，提高了分类效率。建立了层级分类策略模型以
根据城市道路图像中双黄线区域的特征，用变形Sobel算子加大双黄线区域纹理，分割出图像中双黄线区域粗略位置；应用最大类间方差和数学形态学方法求出满足纹理条件区域的二值图像，从而得到双黄线区域准确位置。
一种巡检场景下小目标识别方法和系统.pdf
一种基于YOLOV3司机危险动作识别方法及系统.pdf
云模型，证据理论，信息融合，辐射源识别，该方法首先利用云模型对数字信息和语义信息进行统一建模，从而获得测量参数的隶属度;然后将隶属度转化为基本概率赋值;最后利用证据理论融合处理得出决策结果．
空时编码方式的盲识别是通信对抗领域需迫切研究的领域,其能够为MIMO系统对抗技术提供基础和技术支撑,具有重要的研究价值。
这是一个基于BP神经网络的车牌字符识别方法。
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