为了克服传统BM3D去噪算法的不足,根据图像局部结构相似性提出了基于结构聚类的图像去噪算法。首先根据均值进行粗聚类构成块群;其次利用鲁棒数据归一化构造结构相似子群;最后对子群进行去噪,如果子群容量大于
利用图像的稀疏与冗余表达模型去噪是当前较为新颖的去噪方法,在对国内外稀疏模型去噪文献进行理解和分析的基础上,回顾稀疏性去噪研究的发展,阐明稀疏去噪的原理与降噪模型。总结用于稀疏去噪中的各类方法,介绍利
基于小波变换的图像压缩与去噪研究,张景春,单吉峰,近十几年来小波理论研究已成为应用数学的一个新方向。作为数学工具,小波被迅速应用到图像和语音分析等众多领域。小波变换用于图
本文详细介绍了基于贝叶斯估计的小波图像降噪方法,包括算法原理、步骤和实现代码。该方法通过计算图像中每个像素点周围像素的相似度和概率分布,得出最佳的去噪效果。同时还对比了该方法与其他经典的小波降噪算法的
基于ICA的扫描图像去噪方法研究,ICA去噪的论文。
基于提升小波的图像去噪算法,并且易于FPGA硬件实现。
模糊C均值聚类算法(FCM)广泛用于彩色图像分割,但该算法存在需要预先指定聚类数目、计算量大、耗时长且易陷入局部最优等缺点。提出一种自适应快速模糊C均值彩色图像分割方法,该方法首先运用蚁群算法,自动获
研究数学形态学的二值形态学、灰度形态学的腐蚀、膨胀、开启和闭合四种基本运算,利用这4种基本运算消除图像噪声
由于读入内存的BMP图像为无噪图像,所以进行去噪处理必须认为加入随机噪声,此功能由RandomNoise(BYTE *Image)函数实现。 其代码如下: void CLiftingschemeVie
提出一种数字图像分存方法,首先构造可逆矩阵,并通过矩阵运算直接将秘密图像分解成几幅等大小的置乱加密图像,然后分别将它们伪装在几幅经过放大且有意义的载体图像中,实现了图像分存,文中将置乱加密、信息隐藏、
