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SVM主动学习算法的改进研究，王天民，王小捷，本文针对将支持向量机用于多分类主动学习任务时存在的初始训练样本不平衡问题，提出了基于加权熵进行有偏样本选择的方案，同时，
基于模型融合排序学习算法研究，郑舜赫，金福生，在基于排序学习的信息检索中，不同的查询及其待排序的文档序列之间有较大的差异性，传统的排序学习方法忽视了不同查询之间的差异
针对当前解决大规模集合覆盖问题的算法普遍存在着效率不高的问题，提出了一套削减数据规模的约简方法，并给出了一个能够与其他所有解决集合覆盖问题算法相结合的约简算法。用Beasley提出的45个测试用例进行
论文研究-车辆路径问题的遗传算法研究.pdf, 在分析车辆路径问题的现有启发式算法的基础上，本文构造了车辆路径问题的染色体
文中给出了一种区域内布点的自动生成算法，可从背景点云中逐个选出符合区域几何特征的内部节点，其疏密变化通过边界点上的节点间距函数进行控制。最终生成的内部点云和边界点既可以用来做无网格计算，也可以结合波前
论文研究-基于自适应多局部搜索memetic算法的多跑道地面等待问题求解.pdf, 建立了一种综合考虑航班延误成本差别、续航航班延误时间的单机场地面等待问题优化模型,对独立运行的多条跑道进行合理、有效
在无线传感器网络的路由协议中考虑数据融合能极大地提高网络生存期性能，但随之会带来网络可靠性下降、数据传输延迟增加等问题。设计一种新的可权衡能耗与延迟的数据融合算法ECLT，通过二级模糊综合评判的方式来
为了有效处理遗传算法在求解静态与动态背包问题时产生非正常编码个体的问题，在分析已有处理方法不足的基础上，基于贪心策略提出了一种贪心修正算子与贪心优化算子相结合的新方法，并将该方法与遗传算法相融合给出了
考虑数据丢失下非线性多智能体系统的一致性跟踪问题。假设多智能体系统使用固定网络通信拓扑结构，由于通信网络自身限制导致多智能体系统中存在数据丢失现象。将数据丢失现象描述为取值0/1的随机伯努利序列，设计
SPRINT算法的研究与改进，刘畅洋，邱雪松，数据分类是数据挖掘中的一个重要任务，SPRINT算法作为经典的分类算法在如今得到广泛应用。文章在介绍SPRINT算法的基础上，对最佳分割
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