边缘检测算法

Canny 检测算法包含下面几个阶段: 1.图像灰度化 2.高斯模糊处理 3.图像梯度、梯度幅值、梯度方向计算 4.NMS(非极大值抑制) 5.双阈值的边界选取 1、图像灰度化 当仅提取一张图片的

小波(Wavelet)分析属于时频分析的一种。传统的信号分析是建立在傅立叶(Fourier) 变换的基础上,由于傅立叶分析使用的是一种全局的变换,要么完全在时域,要么完全在频 域,因此无法描述信号的时

关于图像边缘检测方面的论文,有基础知识,原理等!

数字图像边缘检测算法对比研究 周蕊1 , 于晓明2 (1陕西科技大学理学院陕西 西安710021; 2陕西科技大学电气与信息工程学院陕西 西安 710021) 摘要边缘检测是图像分析和模式识别的主要特

精通系列\精通VisualC++数字图像处理技术与工程案例\chap01\Sobel算子边缘检测算法.rar

边缘检测是图像处理和模式识别领域的基本课题。文章具体考察了3种常用的边缘检测算法,并加以实现。最后对它们各自的特点进行了比较。索贝尔算子简单有效,坎尼算法和高斯的拉普拉斯算法能产生较细的边缘。它们各自

基于图形处理器的边缘检测算法。论文，还可以，图像处理的同学可以研究下

本文的主要内容如下: 第一章主要说明了论文研究的应用背景一虚拟手术系统中数字图像的边缘检测。对虚拟手术系统的发展、组成做了简要的介绍。 第二章介绍了传统的图像边缘检测方法 第三章介绍了基于小波变换的图

对常见的边缘检测算法进行改进,基于梯度提出了一种应用于灰度图像的自适应阈值边缘检测算法.根据边界点像素灰度值的差异,分析模版中的9个像素,计算出像素的梯度幅度和梯度方向;按梯度值的不同将图像分割成若干

基于灰色理论的图像边缘检测算法研究,研究图像的人可以看看