本文介绍混合SSADMO算法和侏儒猫鼬优化算法在机械臂时间最优轨迹规划中的应用,探讨如何将两种算法进行优化结合,提高规划效率和精度。同时,结合工业机器人的实际应用场景,分析其轨迹规划的要求和挑战。最后,给出了实验仿真结果和分析。
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7次非均匀B样条轨迹规划基于NSGAII遗传算法,达到时间能量冲击最优。用简单,适合新手。另有python版本,附中文注释。
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为充分运用冲压工艺的成功实例,对基于CBR的冲压工艺设计系统中的关键技术—冲压件相似检索进行了研究。首先进行冲压件信息模型的表示;然后通过API提取冲压件的2D展开图轮廓、3D拓扑关系及特征;接着按2
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用RoboticsToolboxforMATLAB做的一个Motoman机器人的关节空间轨迹规划和笛卡尔空间轨迹规划代码
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