# 基于Haar特征
Haar特征2013.05.27
Haar特征--2013.05.27
HAAR特征MATLAB
haar特征的matlab提取代码，注释较少，不适合初学者。亲测可运行
haar特征训练
如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器，并且用该分类器用于模式识别。该过程大致可以分为一下几个大步骤：
基于Haar特征的多特征快速人脸检测
本文使用肤色，外形，边缘能量等人脸多种特征，利用肤色模型、形态学算子、轮廓过滤、边缘启发式搜索等多种手段，改进了原算法。和原算法
opencv基于haar特征车牌分类器
opencv 基于haar特征车牌分类器,haar特征车牌分类器,物体识别的模型特征文件,放到 opencv 里,直接可以物体识
基于haar特征器的人脸检测
它是基于末班匹配的人脸检测，一般可以检测出正面人脸，但算法上可能还不是很正确
opencv基于haar特征车牌分类器
haar特征车牌分类器
基于haar特征的人脸识别程序
基于opencv的人脸识别，是用visualstudio2010开发的。。是学习opencv的好例子。用的是opencv2.2.
基于Haar特性的LBP纹理特征
图像纹理特征能够反映图像的灰度分布程度、对比度、空间分布和图像的内在变化特性,在确保较低计算复杂度的前提下,有效提取深层次的图像
opencv基于haar特征的人脸检测demo
opencv基于haar特征的人脸检测demo,vs2010直接打开